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新内容如何改变网络营销和搜索引擎优化

发布时间:2021-01-14 09:00:00

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在过去的几年里,机器学习(ML)和人工智能(AI)研究了一些算法,这些算法可以以一种以前认为只有人类才能写的方式来写文章和其他类型的内容。随着这些技术的进步,我们正逐渐进入一个机器可以更好地编写人类内容的时代。

但是我们离拥有比人类更好的机器作家还有多远呢?未来会是什么样子?让我们从人工智能的一些局限性开始。机器学习和人工智能在一些不同的应用中非常出色,但在更广泛的环境中使用它们面临着严峻的挑战。在写作方面,人工智能开发者面临着几个不同的挑战:自然语言处理。人工智能写作的障碍之一是自然语言处理(NLP)。近年来,自然语言处理在各种应用中呈爆炸式增长,其中明显的就是数字助理的兴起。由于自然语言识别,像Siri和Alexa这样的助手已经非常善于学习“理解”人类的基本语言,甚至会话。有些助手甚至和人类的语音识别器一样好。然而,学习识别人类命令和尝试书写人类语言是两项完全不同的任务。用一种易于理解的方法编写训练算法是非常困难的。这是通过自然语言处理消除传统SEO链接构建的方法之一。

信息处理。在人工智能写作算法可以写一个特定的主题之前,它必须以某种方式“理解”这个主题。没有有意识的学习或理解,但算法必须找到、消化、分析和重新处理其他来源的信息,才能写出准确的材料。在某些情况下,这是微不足道的。该算法可以方便地查询当前股价和报表。在其他情况下,这几乎是不可能的。该算法不能对细粒度视频事件进行判断。

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